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배꼽파지 않도록 잘 개발해요
방송대 클라우드컴퓨팅 - 15강. 연습문제 2 본문

Q1 |
출처: 교재 4.1절, 강의 10강 | 1 |
| 다음은 무엇에 대한 설명인가? 안정적인 서비스를 위해 서비스 대상과 리스크를 분석하고 컴퓨팅 리소스를 적절하게 배치 및 설계하는 과정 |
||
| • 클라우드 아키텍처란 클라우드 기반 정보 서비스를 안정적이고 효율적으로 설계하기 위한 구조를 말한다. 서비스의 표준화, 자동화, 최적화를 통해 안정성과 가용성(HA)를 높이는 것이 목적이다. → 즉, 동적으로 변화하는 요청량에 따라 리소스를 조정하여 비용 대비 최적의 서비스 품질을 확보하는 체계이다. |
||
Q2 |
출처: 교재 4.1절, 강의 10강 | 2 |
| 다음 중 클라우드 서비스의 효율성과 가용성을 향상시키는 아키텍처라고 할 수 없는 것은? | ||
| • 서비스 대상 및 리스크를 분석해 컴퓨팅 리소스를 적절히 배치·설계하는 과정 이를 통해 서비스의 효율성과 가용성을 극대화함. • 아키텍처 기법: 리소스 풀링, 로드밸런싱, 오토스케일링, 클라우드 버스팅 |
||
Q3 |
출처: 교재 7.2절, 강의 13강 | 4 |
| ML 수행 과정이 올바른 순서로 나열된 것은? | ||
| • | ||
Q4 |
출처: 교재 4.4절, 강의 10강 | 3 |
| 클라우드 버스팅에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | ||
| • 클라우드 버스팅: 프라이빗 클라우드의 자원이 한계에 도달했을 때, 일시적으로 퍼블릭 클라우드를 빌려 쓰는 기술 - 목표: 물리적 확장 없이도 단기간에 시스템 전체 처리능력 향상 - 동일 환경 구성 → 조건 설정 → 데이터 전송 • 동작 - 버스트 아웃(Burst Out): 프라이빗 → 퍼블릭 클라우드로 서비스 확장 - 버스트 인(Burst In): 사용 종료 후 퍼블릭 리소스 반납, 프라이빗 환경으로 복귀 |
||
Q5 |
출처: 교재 5.3절, 강의 12강 | 2 |
| 엣지 계층에 NaaS(Network as a Service)와 NSaaS(Network Security as a Service)를 결합하여 제공하는 기술은? | ||
| • 보안 기술 – SASE (Secure Access Service Edge) 1) 배경: 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업 중 엣지 디바이스(IoT) 관련 데이터 유출 보고 15% --> 26% 증가 2) 개념 - 2019년 가트너가 클라우드 환경에 적용하기 위한 네트워크 보안 기술 - NaaS(Network as a Service)와 NSaaS(Network Security as a Service)를 결합 - 엣지 계층의 WAN에 여러 가지 네트워크 보안 요소를 통합한 네트워크 아키텍처 - 5가지 주요 기술: CASB, SWG, ZTNA, SD WAN, FWaaS |
||
Q6 |
출처: 교재 6.9.1절, 강의 11강 | 4 |
| ‘부하 분산 장치 만들기’에서 IP 주소 및 포트 조합으로 전송되는 수신 트래픽을 백엔드 풀 인스턴스 그룹에 분산하려고 할 때 사용하는 것은? | ||
1 |
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Q7 |
출처: 교재 6.8절, 강의 9강 | |
다음은 Blob Storage에서 파일을 삭제하는 파이썬 코드이다. 연결 문자열이 위치하는 곳은?![]() |
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Q8 |
출처: 교재 7.7절, 강의 11강 | 4 |
| 부하 분산 장치 만들기 과정에서 설정하는 아래 그림과 같은 상태 프로브의 역할은? ![]() |
||
| • | ||
Q9 |
출처: 교재 3.5절, 강의 9강 | 4 |
| 다음 어떤 스토리지 단위에 대한 설명인가? 데이터가 객체 단위로 구조화되는 스토리지로 데이터와 메타데이터로 구성된다. 각각의 데이터 객체는 고유 ID로 구분된다. |
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![]() |
||
Q10 |
출처: 교재 4.5절, 강의 10강 | 3 |
| 다음의 절차는 무엇에 대한 설명인가? 기존의 VM을 복제하여 새로운 물리서버에 생성한 VM으로 이관하여 다운타임을 최소화하는 작업 |
||
| • 오토 스케일링: 리소스 풀링 + 로드밸런싱을 기반으로 수평 스케일링 자동화 • 클라우드 버스팅: 프라이빗 자원이 한계에 도달하면 퍼블릭 클라우드를 임시로 활용 • 무중단 서비스 재배치: 가상화 및 복제 기술을 이용해 다운타임 없는 서버 이관 실현 • 핫/웜/콜드 스탠바이: 즉시성 vs 비용의 트레이드오프를 고려한 백업 구조 설계 |
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Q11 |
출처: 교재 3.5.2절, 강의 9강 | 2 |
고속의 데이터 접근 서비스를 제공하기 위해 아래와 같이 저장장치와 서버를 파이버 채널을 사용하여 연결한 네트워크는?![]() |
||
| • 고속의 데이터 접근 서비스, 파이버 채널 → SAN - NAS는 “파일 단위”로 주고받고, 파일시스템이 NAS 장비에 있고, - SAN은 “블록 단위”로 연결되어 파일시스템이 서버(OS)에 있다. |
||
Q12 |
출처: 교재 4.2절, 강의 10강 | 2 |
| 다음 중 리소스 풀링에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은? | ||
| • 리소스 풀링은 서비스에서 즉시 사용할 수 있는 서버, 스토리지 등의 IT 자원을 담아둔 공간(pool)을 구성하여, 요청이 발생하면 즉시 할당하고 사용 종료 시 반환하는 과정이다. - 가용성 중심 구조: 서비스 요청 시 지연 없이 즉시 리소스 사용 가능 - 지리적 계층 구조: 도시·국가 단위의 데이터센터로 구성되어, 사용자와 물리적으로 가까운 위치에서 리소스 제공 - 리소스 추상화: 실제 물리 위치는 알 수 없으며, 서비스/애플리케이션이 자유롭게 사용 및 해제 - 동적 사용량 관리: CSP(클라우드 서비스 제공자)가 사용량을 실시간으로 모니터링 및 과금 |
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Q13 |
출처: 교재 7.4절, 강의 13강 | 3 |
Azure ML Studio에서 데이터의 데이터 형을 변경하기 위해 사용하는 블록은?![]() |
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Q14 |
출처: 교재 4.3절, 강의 10강 | 4 |
| 다음 중 로드 밸런싱이 요구되는 상황으로 올바르지 않은 것은? | ||
|
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Q15 |
출처: 교재 6.8절, 강의 9강 | 4 |
| Blob Storage를 사용하여 데이터 관리 시 가장 선행되는 것은? | ||
Q16 |
출처: 교재 8.1절, 강의 14강 | 3 |
| Azure Functions(함수 앱)에서 트리거의 의미는? | ||
Q17 |
출처: 교재 3.5.2절, 강의 9강 | 1 |
| 다음 중 스토리지 다중화 및 확장 기술이 아닌 것은? | ||
| • 스토리지 다중화: RAID, NAS, SAN • NFV (Network Function Virtualization, 네트워크 기능 가상화) |
||
| Q18 |
출처: 교재 4.1절, 강의 10강 | 3 |
| 클라우드의 서비스의 고가용성을 확보하기 위한 방안으로 올바르지 않은 것은? | ||
| • 고가용성(HA: High Availability) - 정의: 시스템이 오랜 시간 동안 지속적으로 정상 운영되는 특성 - 기준: “5 Nines” — 99.999% 가용성 → 연간 5분 15초 이하의 다운타임 허용 - 확보 방안: 다중 애플리케이션 서버와 부하 분산, 데이터베이스 혹은 스토리지 이중화, 여러 지리적 위치에 따른 서비스 배치 - 핵심 기술: 리소스 풀링, 로드 밸런싱, 오토스케일링, 클라우드 버스팅 등 |
| Q19 |
출처: 교재 5.1절, 강의 12강 | 2 | |
| 다음은 무엇에 대한 설명인가? 엔드포인트 단말기의 물리적 위치와 인접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 요청에 대한 반응 시간을 단축시키는 기술 |
① 포그 컴퓨팅 ② 엣지 컴퓨팅 ③ 클라우드 컴퓨팅 ④ 클라우드 버스팅 |
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| • 엣지 컴퓨팅 - 데이터 센터와 단말 기기 사이에 위치한 계층 - 데이터 폭증에 따라 단말 기기에 가까운 곳의 엣지 서버에서 일부 데이터를 처리하는 기술 |
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연습문제
| ① | NAS는 서버별 별도의 파일 시스템을 제공한다. | (X) | NAS는 일종의 파일 서버로 자체적으로 파일 시스템을 구축하고 네트워크 스위치나 라우터를 통해 데이터를 송수신하여 관리한다. |
| ② | 로드 밸런서(L4 스위치)는 수평 스케일링 방식의 서버 처리 성능 확장 방식에 사용된다. | (O) | 수평 스케일링은 하나의 장비에서 처리하던 일을 여러 장비에 나누어 처리하는 방식이며 로드 밸런서는 처리 요청을 여러 서버로 배분하는 역할을 수행하는 네트워크 장비이다. |
| ③ | 클라우드, 엣지, 포그 환경에서 더 고성능의 컴퓨팅 리소스가 필요할 경우 점차적으로 클라우드에서 포그, 엣지 순으로 데이터를 전송한다. | (X) | 컴퓨팅의 성능 및 처리 범위는 엣지, 포그, 클라우드 순서로 증가한다. 따라서 더 고성능의 리소스가 필요할 경우 엣지, 포그, 클라우드 순서로 데이터가 전송된다. |
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