배꼽파, 오늘도 배꼽 대신 데이터를 판다

분석 결과를 Streamlit 대시보드로 연결한 과정사전·사후 설문 분석 결과를 보고서로만 남기지 않고, 회차·직무·엑셀 사용 경력 기준으로 바로 확인할 수 있는 Streamlit 대시보드로 재구성했다. 핵심은 분석 결과를 운영자가 바로 볼 수 있는 화면으로 바꾸는 것이었다. 들어가며1편에서는 사전·사후 설문 데이터를 매칭하고, 통계 검증을 통해 교육 효과를 확인한 과정을 정리했다. https://programming-bellybutton.tistory.com/257 교육 효과 분석: 대응표본 t-test로 검증한 교육 전후 변화교육 만족도만으로는 부족했다사전·사후 설문 데이터로 교육 효과를 검증한 과정만족도 평균만 보던 교육 운영 데이터를, 사전·사후 설문 매칭과 통계 검증으로 다시 해석해 “실제로 교..

교육 만족도만으로는 부족했다사전·사후 설문 데이터로 교육 효과를 검증한 과정만족도 평균만 보던 교육 운영 데이터를, 사전·사후 설문 매칭과 통계 검증으로 다시 해석해 “실제로 교육 효과가 있었는가”를 확인한 프로젝트다. 이 사례는 실제 분석 경험을 바탕으로 재구성했으며, 일부 수치는 가상 데이터로 단순화했지만 문제 정의와 분석 구조는 동일하다.들어가며교육 운영 업무를 하다 보면 자주 듣는 질문이 있다.“그래서 이 교육, 실제로 효과가 있었나요?” 겉으로 보기에는 단순한 질문 같지만, 현업에서는 의외로 명확하게 답하기 어렵다.대부분의 교육에서는 만족도 조사 결과를 확인하지만, 만족도가 높다고 해서 실제로 학습자의 이해도나 역량이 향상되었다고 단정할 수는 없다. 내가 진행했던 프로젝트도 이 지점에서 시작됐다..

표본으로 전체를 판단하는 방법요즘은 특정 직군만 데이터를 보는 시대가 아니다.마케터는 전환율과 클릭률을 본다. 교육 담당자는 만족도, 수료율, 과제 제출률을 본다. 기획자는 사용자 행동 데이터를 본다.운영 담당자는 문의량, 처리 시간, 재구매율을 본다.사업 담당자는 매출, 객단가, 고객 유지율을 본다. 결국 많은 직군이 숫자를 보고 판단해야 한다.그런데 숫자를 보는 것과 숫자를 판단하는 것은 다르다. [예시 상황]① 이번 달 평균 만족도 = 4.2점② 전환율 = 2.0% → 2.3%③ 교육 전 평균 점수 = 70점④ 교육 후 평균 점수 = 75점⑤ 고객 100명 중 긍정 응답 = 60명 이 숫자들을 보고 바로 “좋아졌다”, “효과가 있다”, “고객 반응이 좋다”고 말해도 될까?꼭 그렇지는 않다.이 변화가..

기술통계는 데이터를 요약해서 “이 데이터가 어떤 모양인지” 파악하는 방법이다.단순히 평균을 구하는 것이 아니라,데이터가 가운데 몰려 있는지한쪽으로 치우쳤는지이상하게 튀는 값이 있는지대표값으로 평균을 써도 되는지이런 걸 판단하기 위한 기초 작업이다. 1. 평균: 전체 값을 고르게 나눴을 때의 값평균은 가장 익숙한 대표값이다.예를 들어 시험 점수가 다음과 같다고 하자.scores = [60, 70, 75, 80, 95] 평균은 다음과 같다.즉 평균 점수는 76점이다.하지만 평균은 이상치에 약하다.scores = [60, 70, 75, 80, 200] 평균은 97점이지만, 대부분의 값은 60~80점 사이에 있다.이때 평균만 보면 실제 데이터의 분위기를 잘못 이해할 수 있다. 2. 중앙값: 가운데 있는 값중앙..

1. Claude Design을 테스트한 이유2. Claude Design 이용 조건3. Claude Design 과금 방식4. Opus 4.7 주요 특징5. Claude Code와 Claude Design의 차이6. Claude Design 사용 후기7. 상세페이지 제작 워크플로우8. Claude Design 활용 시 주의할 점정리: 완성본 제작 도구보다는 쓸만한 디자인 초안 제작 도구 1. Claude Design을 테스트한 이유 나는 상세페이지라고는 만들어본 적 없는 사람이다. 하지만 입사하고 얼마 되지 않아서 상세페이지를 만들 일이 생겨서 Claude Design을 직접 테스트해봤다. (26년 4월 기준)이번 테스트는 단순히 “AI로 디자인이 되는가?”를 보는 수준이 아니라, 실제 상세페이지 제..

방송대 데이터시각화 출석수업 과제를 하다가, 과제 항목 중 하나로 TED 강연을 보고 감상문 작성하기가 있었다.교수님 입장에서는 학생들에게 부담을 덜 주기 위해 비교적 쉬운 문제를 내주신 것 같다. 얼마나 사려싶으신가! 하지만 나는 솔직히 강연 영상을 끝까지 보는 것이 귀찮았다.왜냐면 세상에는 더 재밌는 것들이 많기 때문이다! 그래서 처음에는 강의 페이지에 들어가서 스크립트만 쓰윽 복사해서 읽고 감상문을 쓰면 되지 않을까 생각했다.하지만 내 예상과 다르게 아래와 같은 문제가 있었다. 스크립트 양이 많다.전체 선택이 불가해서 스크롤을 계속 내리면서 하나씩 복사하기 번거롭다.일반적인 드래그 복사도 되지 않는다.자막 문장을 클릭하면, 해당 시점으로 영상이 이동하도록 만들어져 있다.즉, 화면에서 보이는 텍스트를..

오늘은 실제 기업 과제를 진행하면서 홈페이지 데이터를 스크래핑했던 경험을 정리해보려고 한다.과제 자체가 “크롤링”이 주제는 아니었지만, 과제를 수행하려면 회사 홈페이지에 있는 데이터를 수집해야 했다.그래서 필요한 범위 안에서 스크래핑을 진행했다. 이번 작업에서는 Selenium 같은 브라우저 자동화 도구 대신 requests + BeautifulSoup 조합을 사용했다.이유는 간단했다. 사이트를 확인해보니 자바스크립트 렌더링이나 복잡한 사용자 인터랙션 없이도 필요한 정보가 HTML에 그대로 들어 있었기 때문이다.즉, 굳이 무거운 자동화 브라우저를 띄울 필요가 없었다.1. 먼저 홈페이지부터 살펴보기https://leviyonghun.com/ 김용훈 그로스 연구소 그로스해킹 및 마케팅 컨설팅그로스해킹, 그로..

1. DB의 개념과 중요성 2. Azure에서 PostgreSQL 만들기 1) 서버 유형 선택 2) 기본 3) 네트워킹 4) 보안 5) 태그 6) 검토 + 만들기1. DB의 개념과 중요성DB(데이터베이스)는 정보를 저장·관리·검색하기 위한 핵심 인프라.미들웨어 성격의 소프트웨어로,애플리케이션 ↔ 데이터 간의 다리 역할을 함.모든 정보 서비스(웹, 앱, 플랫폼 등)는 DB 없이는 동작 불가.데이터를 단순 저장하는 것이 아니라,비즈니스 로직과 서비스 품질을 좌우하는 기반 기술.2. Azure에서 PostgreSQL 만들기1) 서버 유형 선택유연한 서버(Flexible Server):리눅스 환경에서도 사용 가능, 최신형단일 서버(Single Server):윈도우 환경 전용, 구형 버전 (..

[실습]기본사항 디스크디스크는 생성하지 말고 건너뛰기 네트워킹 공용 IP가 정적으로 할당되어 있고리소스가 존재하지만 사용이 없거나 VM이 꺼져 있어도그 리소스가 남아 있는 상태라면 과금이 발생할 가능성이 높음. 관리별도로 설정 진행하지 않음. 모니터링별도로 설정 진행하지 않음. 고급별도로 설정 진행하지 않음. 태그 검토+만들기만들기 클릭 VM 접속 https://tabby.sh/ Tabby - a terminal for a more modern ageTabby is a free and open source SSH, local and Telnet terminal with everything you'll ever need.tabby.sh언어 '한국어' 선택 '프로필 및 연결' 선택 호스트: 공용 IP ..

Q1출처: 교재 4.1절, 강의 10강1다음은 무엇에 대한 설명인가?안정적인 서비스를 위해 서비스 대상과 리스크를 분석하고 컴퓨팅 리소스를 적절하게 배치 및 설계하는 과정• 클라우드 아키텍처란 클라우드 기반 정보 서비스를 안정적이고 효율적으로 설계하기 위한 구조를 말한다. 서비스의 표준화, 자동화, 최적화를 통해 안정성과 가용성(HA)를 높이는 것이 목적이다.→ 즉, 동적으로 변화하는 요청량에 따라 리소스를 조정하여 비용 대비 최적의 서비스 품질을 확보하는 체계이다.Q2출처: 교재 4.1절, 강의 10강2다음 중 클라우드 서비스의 효율성과 가용성을 향상시키는 아키텍처라고 할 수 없는 것은?• 서비스 대상 및 리스크를 분석해 컴퓨팅 리소스를 적절히 배치·설계하는 과정 이를 통해 서비스의 효율성과 가용..