[Redis] Redis Cloud와 Redis Insignt 차이점 및 사용해보기

이번 프로젝트에서 Redis를 사용할 일이 많아졌다.

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Redis에 데이터를 입출력할 일이 많아졌다.

그래서 데이터를 직접 확인해야할 일이 생겼다.
Redis를 활용할 때는 Redis Cloud와 Redis insignt를 사용하면 된다.

 

• Redis Cloud : 클라우드 기반의 서비스, 데이터베이스와 관련된 정보만 확인 가능. 세부적인 데이터 내용은 직접 확인할 수 없고 관리도 불가능함.
• Redis Insight : Redis의 GUI 도구, 실제 데이터베이스 내의 데이터를 직접 확인할 수 있으며, CLI 명령어를 사용하여 데이터를 관리할 수 있음.

Redis Cloud 사용은 아래 블로그의 글을 참고하였다.

https://inpa.tistory.com/entry/REDIS-%F0%9F%93%9A-Redis%EB%A5%BC-%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EB%A1%9C-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%9E%90-Redislabs

[Redislabs] 📚 Redis를 클라우드로 사용하자

 

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Redis Cloud

Redis labs 에서 가입 후 클라우드로 사용하면 된다.

https://app.redislabs.com/#/

 

Database name을 클릭한 후 Configuration에서 Host와 Port를 확인한다.

 

스크롤을 아래로 내려보면 Security 탭에 password를 확인할 수 있다.

 

Redis Cloud에서 확인한 정보(Host, Port, Password)를 환경변수에 넣어준다.

그래야 Redis Cloud의 Client를 생성할 수 있다.

 

이를 NestJS 서버의 module 파일을 만들 때 사용하였다.

Redis.module.ts

import { Module, Global } from '@nestjs/common';
import { ConfigModule, ConfigService } from '@nestjs/config';
import Redis from 'ioredis';
import { IRedisOptions } from './interfaces';

@Global()
@Module({
  imports: [ConfigModule],
  providers: [
    {
      provide: 'REDIS_CLIENT',
      useFactory: (configService: ConfigService) => {
        const host = configService.get<string>('REDIS_HOST');
        const port = configService.get<number>('REDIS_PORT');
        const password = configService.get<string>('REDIS_PASSWORD');

        const redisOptions: IRedisOptions = {
          host,
          port,
          password,
        };

        return new Redis(redisOptions);
      },
      inject: [ConfigService],
    },
  ],
  exports: ['REDIS_CLIENT'],
})
export class RedisModule {}

여기서 'REDIS_CLIENT'라는 이름으로 exports하고 있으니, 다른 곳에서 @Inject('REDIS_CLIENT')로 주입하여 사용할 수 있다.

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Redis Insight

Redis Insight는 컴퓨터에 직접 설치하는 프로그램이다.

https://redis.io/insight/

RedisInsight - The Best Redis GUI

 

Redis Cloud에 어떠한 데이터도 확인할 수 없어서 알아보니까 Redis Insignt를 사용해야 확인할 수 있었다.

여기서 'Add Redis database'를 클릭하고 DB를 추가하면 된다.

 

업데이트 되는 속도가 굉장히 빠르다.

 

명령어를 Workbench에 직접 작성할 수 있다. 모든 데이터를 삭제할 때 편리하다.