배꼽파지 않도록 잘 개발해요

1. 네트워크 가상화[실습]1. 네트워크 가상화(Network Virtualization)정의물리적 네트워크를 논리적으로 분할하여 여러 개의 가상 네트워크로 만드는 기술.보안 강화, 비용 절감(추가장치 요구 X), 네트워크 설정의 유연성 확보에 기여기술설명VLAN (Virtual LAN)- LAN을 가상화하여 하나의 물리 네트워크를 여러 그룹으로 분할- L2 스위치 포트에 태그(tag)를 부여하여 그룹화- 지정되지 않은 태그 패킷 차단 → 보안 강화→ 조직별, 부서별 네트워크 분리 가능VPN (Virtual Private Network)- 공용 네트워크에서 가상 전용선 효과 제공 - 터널링 기술(PPTP, IPsec 등)을 사용하여 데이터 암호화 및 전송- PPTP: 2계층 터널링, TCP/IP 그대로 ..

1. 클라우드 컴퓨팅의 5가지 영역 2. 클라우드 핵심 기술 요소 (5대 기술) 3. 가상화 기술의 이해 4. 클라우드 인프라 구성 요소 5. 서버 가상화 [실습] 1. 클라우드 컴퓨팅의 5가지 영역구분명칭역할 ① CSP (Cloud Computing Service Provider)클라우드 서비스 제공사다양한 IT 리소스 위에 플랫폼을 구축하고 SaaS, PaaS, IaaS 같은 서비스를 제공② CSB (Cloud Service Brokerage)서비스 브로커리지여러 클라우드 서비스를 연계·통합하여 사용자 맞춤형 서비스 제공. 최적의 리소스 배치 및 비용 효율화③ CN (Cloud Network)클라우드 네트워크CSP와 사용자 단말을 연결하는 광대역 유무선 네트워크④ CCD (Cloud Client D..

1. 클라우드 서비스 모델 2. 클라우드 배포 모델[실습] 1. 클라우드 서비스 모델CSP(Cloud Service Provider)가 제공하는 IT 자원의 서비스 수준에 따라 구분되며,소프트웨어 실행 스택(하드웨어 → OS → 라이브러리/런타임 → 프레임워크 → 소프트웨어) 중 사용자와 제공자가 각각 관리하는 범위가 다름구분전체 관리 주체사용자가 관리하는 범위설명대표 서비스 / 사례SaaS(Software as a Service)CSP계정 설정, 일부 사용자 데이터소프트웨어 자체를 클라우드로 제공. 설치 불필요, 웹 기반 사용Google Workspace, Notion, Salesforce, Dropbox, ERP, CRMPaaS(Platform as a Service)CSP (플랫폼까지 관리)애플리케..

1. 클라우드 컴퓨팅의 특징 2. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 이해 1. 클라우드 컴퓨팅의 특징(1) 클라우드 컴퓨팅의 정의사용자가 편리하게 어디서나 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션, 정보 서비스 등을 받을 수 있는 모델NIST (미국 국립표준 기술 연구소) 어디서나 동작하고 편리하며, 최소한의 관리 노력이나 서비스 제공자와의 상호작용을 통해 빠르게 제공하고 배포할 수 있는, 구성 가능한 IT 리소스의 공유 풀에 주문형 네트워크로 접근 가능한 모델(2) 클라우드 컴퓨팅의 특징온디맨드 셀프서비스, 광범위 네트워크 액세스, 리소스 풀링, 신속한 탄력성, 사용량 기반 과금제 구분내용온디맨드 셀프서비스▪ 사용자는 CSP와 직접적인 상호작용을 거치지 않고, 자율적으로 자신이 원하는 클라우드 서비스 이용 가능..

1. 클라우드 컴퓨팅의 장점과 효과 2. 클라우드 컴퓨팅 관련 기술 3. 클라우드 컴퓨팅의 단점 4. 클라우드 컴퓨팅 적용 사례1. 클라우드 컴퓨팅의 장점과 도입 효과(1) 클라우드 컴퓨팅의 특성구분설명탄력성 (Elasticity)온디맨드 방식으로 리소스를 실시간·동적으로 할당. 예측 불가능한 요구량에도 즉시 대응신속성 (Agility)클릭 몇 번으로 즉시 시스템 구축 가능. CSP와 직접 소통 없이 자동화된 리소스 할당 (온프레미스와 차이점)경제성 (Economy)HW/SW 소유 대신 필요한 만큼 사용 후 비용 지불SW 업데이트·데이터 관리 효율화로 유지비 절감가용성 (Availability)IT 리소스가 중단 없이 작동할 확률접근 가능 시간이 길수록 가용성 ↑신뢰성 (Reliability)서비스가 정..

1. 온프레미스 시스템 구성 및 구축 과정 2. 클라우드 기반 시스템 구축 3. 클라우드 컴퓨팅 이용 방식[실습] Azure 예산 만들기1. 온프레미스 시스템 구성 및 구축 과정(1) 온프레미스 vs 클라우드온프레미스(On-Premise): 기업이 자체적으로 데이터센터(서버, 스토리지, 네트워크 등)를 보유·운용하는 방식.클라우드 컴퓨팅 기술이 나오기 전까지의 기업의 인프라 구축의 일반적인 방식개인 혹은 기업이 IT 서비스를 제공하기 위하여 구축한 서버이메일, 온라인 예약, 온라인 쇼핑, 미디어 스트리킹 등 다양한 서비스에 응용클라우드(Cloud): CSP(클라우드 서비스 제공자)가 IT 리소스를 임대 형태로 제공하는 방식.(2) 기업의 일반적인 시스템 구성애플리케이션 서버: 업무 요청 처리 및 결과 반..

1. 클라우드 컴퓨팅의 개요2. 클라우드의 등장 배경[실습] Azure for Student 계정 생성1. 클라우드 컴퓨팅의 개요개념언제 어디서나 필요한 만큼의 IT 리소스를 필요한 시간 동안 인터넷을 통해 활용할 수 있는 컴퓨팅 방식.Cloud (즉시성, 유연성, 확장성, 가용성, 보안성) + Computing (서버, 저장장치, DB, 네트워크, 이메일, 보안, 백업 등).사용자가 서비스에 따라 자원을 탄력적으로 확대/축소 가능 → 확장성과 유연성 (이식성 X)사용자에게 요구되는 자원의 양을 즉시 충족, 수요가 모든 것을 결정 → 즉시성과 가용성필요한 만큼만 사용 후 지불하는 Pay as you go 모델정의Gartner 정의: 확장 가능하고 탄력적인 IT 기능이 인터넷을 사용하는 외부 고객들에게 서..

1. 데이터 수집이란1) 데이터 수집필요성현대 사회 경쟁력 확보 핵심 자원맞춤형 서비스, 마케팅, 연구, 헬스케어 등 다양한 활용단순 기록이 아니라 가치 창출의 출발점정의단순히 데이터를 모으는 행위를 넘어, 수집된 데이터를 분석에 적합한 형태로 준비하는 과정2) 데이터 수집의 어려움정확성 문제: 형식적 오류, 의미적 오류데이터 사일로(data silo) 현상: 기업이나 조직 내에서 부서별로 데이터를 각자 관리하면서 서로 데이터를 공유하지 않고 고립된 상태수집 과정 자체의 복잡성3) 좋은 데이터의 조건신뢰할 수 있는 결과를 도출하기 위해서는 충분한 데이터의 양 뿐만 아니라 품질이 중요ISO 8000: 정확성, 완전성, 일관성, 유효성, 적시성, 상호운영성정확성데이터가 실제 현실을 얼마나 정확하게 반영하고..