배꼽파지 않도록 잘 개발해요

1. DB의 개념과 중요성 2. Azure에서 PostgreSQL 만들기 1) 서버 유형 선택 2) 기본 3) 네트워킹 4) 보안 5) 태그 6) 검토 + 만들기1. DB의 개념과 중요성DB(데이터베이스)는 정보를 저장·관리·검색하기 위한 핵심 인프라.미들웨어 성격의 소프트웨어로,애플리케이션 ↔ 데이터 간의 다리 역할을 함.모든 정보 서비스(웹, 앱, 플랫폼 등)는 DB 없이는 동작 불가.데이터를 단순 저장하는 것이 아니라,비즈니스 로직과 서비스 품질을 좌우하는 기반 기술.2. Azure에서 PostgreSQL 만들기1) 서버 유형 선택유연한 서버(Flexible Server):리눅스 환경에서도 사용 가능, 최신형단일 서버(Single Server):윈도우 환경 전용, 구형 버전 (..

[실습]기본사항 디스크디스크는 생성하지 말고 건너뛰기 네트워킹 공용 IP가 정적으로 할당되어 있고리소스가 존재하지만 사용이 없거나 VM이 꺼져 있어도그 리소스가 남아 있는 상태라면 과금이 발생할 가능성이 높음. 관리별도로 설정 진행하지 않음. 모니터링별도로 설정 진행하지 않음. 고급별도로 설정 진행하지 않음. 태그 검토+만들기만들기 클릭 VM 접속 https://tabby.sh/ Tabby - a terminal for a more modern ageTabby is a free and open source SSH, local and Telnet terminal with everything you'll ever need.tabby.sh언어 '한국어' 선택 '프로필 및 연결' 선택 호스트: 공용 IP ..

Q1출처: 교재 4.1절, 강의 10강1다음은 무엇에 대한 설명인가?안정적인 서비스를 위해 서비스 대상과 리스크를 분석하고 컴퓨팅 리소스를 적절하게 배치 및 설계하는 과정• 클라우드 아키텍처란 클라우드 기반 정보 서비스를 안정적이고 효율적으로 설계하기 위한 구조를 말한다. 서비스의 표준화, 자동화, 최적화를 통해 안정성과 가용성(HA)를 높이는 것이 목적이다.→ 즉, 동적으로 변화하는 요청량에 따라 리소스를 조정하여 비용 대비 최적의 서비스 품질을 확보하는 체계이다.Q2출처: 교재 4.1절, 강의 10강2다음 중 클라우드 서비스의 효율성과 가용성을 향상시키는 아키텍처라고 할 수 없는 것은?• 서비스 대상 및 리스크를 분석해 컴퓨팅 리소스를 적절히 배치·설계하는 과정 이를 통해 서비스의 효율성과 가용..

1. 엣지 컴퓨팅2. 포그 컴퓨팅3. 포그 컴퓨팅 보안 – EDR 1. 엣지(Edge) 컴퓨팅(1) 개념 및 등장 배경데이터 관리 관점에서 클라우드의 단점2025년 전 세계 데이터 생성 규모는 163 제타 바이트로 추정데이터 폭증으로 인해 모든 데이터를 데이터센터로 전송 → 과부하와 지연 발생이를 해결하기 위해 사용자(엔드포인트) 근처에서 데이터 처리를 수행하는 기술 등장해결방안엔드포인트 단말기의 물리적 위치와 인접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 요청자에 대한 반응속도(response time)을 단축클라우드와는 다른 엔드포인트의 인접한 위치의 클라우드와 유사한 리소스가 요구됨.클라우드 개입을 최소화하여 반응속도(response time)를 단축하고 실시간성을 확보함.정의데이터 센터와 단말 기기 사이에 위치..

1. 오토 스케일링2. 클라우드 버스팅3. 무중단 서비스 재배치[실습] 1. 오토 스케일링 (Auto Scaling)(1) 개념수평 스케일링 자동화 기술사용자의 증가/감소에 따라 가상 서버 수를 자동으로 늘리거나 줄이는 기능.리소스 풀링 + 로드 밸런싱 결합형 구조로, 부하를 자동 감시하고 필요한 만큼의 리소스를 동적으로 할당한다. (2) 동작 방식구성요소역할클라우드 사용량 모니터CPU, 메모리 등 사용량을 실시간 감시하고 임곗값을 지정함.자동 확장 리스너(Listener)임계상황 발생 시 이벤트를 감지하고 자동으로 서버 증설/회수 실행. (3) 자동 확장 동작 예시CPU 사용률이 90% 초과 → 새로운 가상 서버 생성 + 로드밸런서에 연결.CPU 사용률이 30% 미만 → 불필요한 서버를 로드밸런서에서 ..

1. 클라우드 아키텍처의 이해2. 리소스 풀링과 로드 밸런싱[실습] 1. 클라우드 아키텍처의 이해(1) 개념클라우드 아키텍처란 클라우드 기반 정보 서비스를 안정적이고 효율적으로 설계하기 위한 구조를 말한다.서비스의 표준화, 자동화, 최적화를 통해 안정성과 가용성(HA)를 높이는 것이 목적이다.→ 즉, 동적으로 변화하는 요청량에 따라 리소스를 조정하여 비용 대비 최적의 서비스 품질을 확보하는 체계이다. (2) 주요 개념① 서비스 오케스트레이션 (Service Orchestration)정의: 복잡한 클라우드 리소스와 워크플로를 자동화된 설정·관리·조정으로 제어하는 기술핵심: 자동화된 리소스 프로비저닝(Provisioning) — 필요한 시점에 즉시 리소스를 배치하고 관리② 클라우드 서비스 관리 구성요소구분설..

1. 스토리지 가상화2. 클라우드 서비스 무정지 기술[실습]1. 스토리지 가상화 (Storage Virtualization)■ 정의여러 물리적 스토리지 장치를 논리적으로 통합하여 하나의 가상 스토리지처럼 관리하는 기술데이터 중복 저장 방지, 장애 복구 용이, 자원 효율성 극대화■ 스토리지 시스템 요구사항대용량/고속 처리, 데이터 공유 및 보안, 확장성·유연성정형/비정형 데이터를 모두 효율적으로 관리할 수 있는 메커니즘 필요 (1) 스토리지 단위단위설명파일(File)데이터 스트림을 파일 단위로 저장, 폴더 구조로 구성SMB, NFS 등 프로토콜 사용블록(Block)하드웨어에 가까운 최소 단위. 빠른 접근 속도. 별도의 전송 오버헤드 없음.낮은 latency가 요구되는 DB에 주로 사용데이터 세트(Data ..

Q1출처: 교재 3.3절, 강의 6강4클라우드 컴퓨팅에서 사용하는 서버 가상화 방식이 아닌 것은?① 호스트 가상화② 하이퍼바이저 가상화③ 컨테이너 가상화④ 프로토콜 가상화• 서버 가상화 방식- 호스트 가상화, 하이퍼바이저 가상화(호스트 OS X), 컨테이너 가상화(게스트 OS X)Q2출처: 교재 2.1절, 강의 4강2클라우드 컴퓨팅의 특징이 아닌 것은?① 서비스 사용량 측정② 온디맨드 클라우드 전문가 지원③ 리소스 풀링④ 신속한 탄력성• 클라우드 컴퓨팅의 특징 - 온디맨드 셀프서비스, 광범위 네트워크 액세스, 리소스 풀링, 신속한 탄력성, 사용량 기반 과금제(서비스 사용량 측정)Q3 출처: 교재 1.3절, 강의 2강 4IT 리소스를 대여하는 클라우드 서비스 제공자가 사용자에게 제공하는 서비스의 수준을 정..